管理 Python 环境
<h2>pyenv 来管理 Python 版本</h2>
<p>pyenv 是一个强大 Python 包管理工具，可以灵活地切换各种 Python 版本，使用 pyenv 来管理我们的 Python 版本，优雅高效且不会破坏掉系统自带的 Python 环境：</p>
<h3>macOS 安装 pyenv</h3>
<pre><code class=“language-Bash”>➜ brew install pyenv</code></pre>
<p>接着为 pyenv 配置 shell 环境，提高工作效率，可自动联想 Tab 补全我们本地安装的 Python 版本：</p>
<pre><code class=“language-Bash”>echo 'eval "$(pyenv init -)"' >> ~/.zshrc</code></pre>
<h3>pyenv 安装 Python</h3>
<pre><code class=“language-Bash”># 查看已经安装的Python版本
➜ pyenv versions
查看当前的 Python 版本
➜ pyenv version
查看可安装的版本
➜ pyenv install -l
安装与卸载 pypy3.8-7.3.11
➜ pyenv install pypy3.8-7.3.11
➜ pyenv uninstall pypy3.8-7.3.11</code></pre>
<p>版本切换确实很方便，所安装的版本都在 <code>~/.pyenv/versions</code> 目录下：</p>
<pre><code class=“language-Bash”># global 全局设置 一般不建议改变全局设置
➜ pyenv global <python版本>
shell 会话设置 只影响当前的shell会话
➜ pyenv shell <python版本>
取消 shell 会话的设置
➜ pyenv shell --unset
local 本地设置 只影响所在文件夹
➜ pyenv local <python版本></code></pre>
<p>pyenv 的 global、local、shell 的优先级关系是：shell > local > global</p>
<h2>Python 的 pip 管理工具</h2>
<p><code>pipenv</code> 是一个强大的工具，用于简化 Python 项目中的依赖管理和虚拟环境管理。以下是一些常见的 <code>pipenv</code> 用法示例：</p>
<p>更多关于 <code>pipenv</code> 的信息，可以查看它的官方文档：</p>
<ul>
<li><a href=“https://pipenv.pypa.io/en/latest/”>pipenv 官方文档</a></li>
</ul>
<h3>安装 <code>pipenv</code></h3>
<p>首先，你需要确保已经安装了 <code>pipenv</code>。你可以通过以下命令安装它：</p>
<pre><code class=“language-Bash”>pip install pipenv</code></pre>
<h3>创建和管理虚拟环境</h3>
<p><strong>创建一个新项目并初始化 </strong><code>pipenv</code><strong> 环境</strong>：</p>
<pre><code class=“language-Bash”>mkdir my_project
cd my_project
pipenv install</code></pre>
<p><strong>安装一个新的包</strong></p>
<p><code>pipenv</code> 会自动创建一个虚拟环境（如果还没有创建），并将包安装到该虚拟环境中。</p>
<pre><code class=“language-Bash”>pipenv install requests</code></pre>
<p><strong>安装一个开发依赖包</strong>：</p>
<p>开发依赖包只在开发环境中需要，比如测试工具。</p>
<pre><code class=“language-Bash”>pipenv install --dev pytest</code></pre>
<p><strong>卸载一个包</strong>：</p>
<pre><code class=“language-Bash”>pipenv uninstall requests</code></pre>
<p><strong>激活虚拟环境</strong>：</p>
<p>激活虚拟环境后，你可以在其中运行 Python 命令和脚本。</p>
<pre><code class=“language-Bash”>pipenv shell</code></pre>
<p>要退出虚拟环境，使用 <code>exit</code> 命令。</p>
<p><strong>运行脚本而不激活虚拟环境</strong>：</p>
<p>如果你不想手动激活虚拟环境，可以使用以下命令直接在虚拟环境中运行脚本。</p>
<pre><code class=“language-Bash”>pipenv run python your_script.py</code></pre>
<h3>管理依赖文件</h3>
<p><strong>生成 <code>Pipfile.lock</code></strong>：
<code>Pipfile.lock</code> 文件记录了所有包的精确版本，保证项目的一致性。</p>
<pre><code class=“language-Bash”>pipenv lock</code></pre>
<p><strong>安装 <code>Pipfile</code> 中的所有依赖</strong>：
如果你克隆了一个包含 <code>Pipfile</code> 的项目，可以使用以下命令安装所有依赖。</p>
<pre><code class=“language-Bash”>pipenv install</code></pre>
<p><strong>检查包的安全性</strong>：
<code>pipenv</code> 提供了一个方便的命令来检查已安装的包是否有已知的安全漏洞。</p>
<pre><code class=“language-Bash”>pipenv check</code></pre>
<h3>其他有用的命令</h3>
<p><strong>查看已安装包列表</strong>：</p>
<pre><code class=“language-Bash”>pipenv graph</code></pre>
<p><strong>更新包</strong>：</p>
<pre><code class=“language-Bash”>pipenv update requests</code></pre>
<p>或更新所有包：</p>
<pre><code class=“language-Bash”>pipenv update</code></pre>
<p><strong>清理未使用的包</strong>：</p>
<pre><code class=“language-Bash”>pipenv clean</code></pre>
<p><strong>查看虚拟环境路径</strong>：</p>
<pre><code class=“language-Bash”>pipenv --venv</code></pre>
<p><strong>查看 Python 解释器路径</strong>：</p>
<pre><code class=“language-Bash”>pipenv --py</code></pre>
<p>这些命令和用法应该可以帮助你更有效地管理 Python 项目的依赖和虚拟环境。如果你需要更多信息和详细的用法，可以查看 <a href=“https://pipenv.pypa.io/en/latest/”>pipenv 的官方文档</a>。</p>
<p>例如：</p>
<pre><code class=“language-Bash”># 安装 pipenv
pip install pipenv
mkdir my_project
cd my_project
初始化 pipenv 环境
pipenv install
安装模块 openpyxl
pipenv install openpyxl
激活虚拟环境，运行python，使用 exit 命令退出环境
pipenv shell
直接在虚拟环境中运行脚本
pipenv run python your_script.py
</code></pre>