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pyenv 来管理 Python 版本

pyenv 是一个强大 Python 包管理工具，可以灵活地切换各种 Python 版本，使用 pyenv 来管理我们的 Python 版本，优雅高效且不会破坏掉系统自带的 Python 环境：

macOS 安装 pyenv

➜ brew install pyenv

接着为 pyenv 配置 shell 环境，提高工作效率，可自动联想 Tab 补全我们本地安装的 Python 版本：

echo 'eval "$(pyenv init -)"' >> ~/.zshrc

pyenv 安装 Python

# 查看已经安装的Python版本
➜ pyenv versions

# 查看当前的 Python 版本
➜ pyenv version

# 查看可安装的版本
➜ pyenv install -l

# 安装与卸载 pypy3.8-7.3.11
➜ pyenv install pypy3.8-7.3.11
➜ pyenv uninstall pypy3.8-7.3.11

版本切换确实很方便，所安装的版本都在 ~/.pyenv/versions 目录下：

# global 全局设置 一般不建议改变全局设置
➜ pyenv global <python版本>

# shell 会话设置 只影响当前的shell会话
➜ pyenv shell <python版本>
# 取消 shell 会话的设置
➜ pyenv shell --unset

# local 本地设置 只影响所在文件夹
➜ pyenv local <python版本>

pyenv 的 global、local、shell 的优先级关系是：shell > local > global

Python 的 pip 管理工具

pipenv 是一个强大的工具，用于简化 Python 项目中的依赖管理和虚拟环境管理。以下是一些常见的 pipenv 用法示例：

更多关于 pipenv 的信息，可以查看它的官方文档：

• pipenv 官方文档

安装 pipenv

首先，你需要确保已经安装了 pipenv。你可以通过以下命令安装它：

pip install pipenv

创建和管理虚拟环境

创建一个新项目并初始化 **pipenv** 环境：

mkdir my_project
cd my_project
pipenv install

安装一个新的包

pipenv 会自动创建一个虚拟环境（如果还没有创建），并将包安装到该虚拟环境中。

pipenv install requests

安装一个开发依赖包：

开发依赖包只在开发环境中需要，比如测试工具。

pipenv install --dev pytest

卸载一个包：

pipenv uninstall requests

激活虚拟环境：

激活虚拟环境后，你可以在其中运行 Python 命令和脚本。

pipenv shell

要退出虚拟环境，使用 exit 命令。

运行脚本而不激活虚拟环境：

如果你不想手动激活虚拟环境，可以使用以下命令直接在虚拟环境中运行脚本。

pipenv run python your_script.py

管理依赖文件

生成 Pipfile.lock：
Pipfile.lock 文件记录了所有包的精确版本，保证项目的一致性。

pipenv lock

安装 Pipfile 中的所有依赖：
如果你克隆了一个包含 Pipfile 的项目，可以使用以下命令安装所有依赖。

pipenv install

检查包的安全性：
pipenv 提供了一个方便的命令来检查已安装的包是否有已知的安全漏洞。

pipenv check

其他有用的命令

查看已安装包列表：

pipenv graph

更新包：

pipenv update requests

或更新所有包：

pipenv update

清理未使用的包：

pipenv clean

查看虚拟环境路径：

pipenv --venv

查看 Python 解释器路径：

pipenv --py

这些命令和用法应该可以帮助你更有效地管理 Python 项目的依赖和虚拟环境。如果你需要更多信息和详细的用法，可以查看 pipenv 的官方文档。

例如：

# 安装 pipenv
pip install pipenv

mkdir my_project

cd my_project

# 初始化 pipenv 环境
pipenv install

# 安装模块 openpyxl
pipenv install openpyxl

# 激活虚拟环境，运行python，使用 exit 命令退出环境
pipenv shell

# 直接在虚拟环境中运行脚本
pipenv run python your_script.py